ヒューマノイドロボットが研究室を出て、工場や店舗、家庭をはじめとするさまざまな実環境へと活躍の場を広げるなか、ロボットには単に「動く」だけでなく、環境を認識し、タスクを理解し、一つひとつの動作を安定して実行する能力が求められています。
2026年11月11日、幕張メッセで開催された AI・人工知能EXPO（NexTech Week2026 秋）にて、Maniformerは日本市場で正式初披露となりました。
NexTech Weekは、AI、ブロックチェーン、量子コンピューティング、ヒューマノイドロボット、XR、デジタルツインなど、幅広い先端技術が集う展示会です。今回の出展でManiformerは、ロボティクスと身体性知能（Embodied Intelligence）分野に向けたフィジカルAIのデータプラットフォームとして、そのビジョンを発信しました。実世界のデータを活用し、人がどのように周囲を観察し、物をつかみ、操作し、協力して作業するかをロボットが学べるようにすることで、実際の現場で求められる作業に対応できるロボットの実現を目指します。
ロボットが世界を真に理解するには、高品質な「学習素材」が大量に必要です。棚から商品を取り出す、机の上を整理する、工場で物品を運搬するといったタスクの実現には、実環境に基づく詳細で信頼性の高いデータが欠かせません。Maniformer は、実世界における物理的なインタラクションを記録し、AI の学習に活用できるデータへと変換します。
今回の展示会でManiformerは、ロボット本体を使わずにデータを収集できる「MEgo」シリーズの機器と、データプラットフォーム「MEgo Engine」を展示しました。
「MEgo Gripper」「MEgo View」「MEgo Glove」は、人が作業する様子をそれぞれ異なる角度から記録します。ロボットは、作業現場の映像に加え、手の動き、空間内での動作の軌跡、奥行き、触覚など、さまざまな情報を得ることができます。これらの機器は、いわばロボットのための「観察ツール」です。実際の作業で人がどう動くのか、その一つひとつをより細かく学べるようにします。
たとえば、物をつかむには、対象物の位置、手を近づける方向や方法、加える力の大きさ、そして物が滑り落ちないようにする方法を把握する必要があります。Maniformer のデータ収集デバイスは、視覚・動作・触覚などの情報を1ミリ未満の精度で同期して記録し、それぞれのデータ間の時間差のずれをできる限り抑えることで、より完全で信頼性の高いデータの取得を目指します。こうした細かな情報が、学習後のロボットによる、より正確で安定した動作につながります。
収集されたデータは MEgo Engine に取り込まれ、前処理、空間認識、アノテーション、品質評価といった分析を経て、学習や評価に活用できるデータ資産となります。また、実際のタスクにおけるロボットの課題を開発チームが把握できるよう支援し、実環境のデータを継続的に追加することで、モデルの改善を進められます。
Maniformer のデータ活用領域は、工場、物流、小売、家庭、飲食、オフィスなど多岐にわたります。2026年8月末時点で、実世界のオープンな環境において、ロボット本体を使わずに収集・作成したデータは累計100万時間を超えています。また、タスク設計からデータ収集、品質検査、データの納品まで、一貫したプロセスを構築しています。
Maniformer が構築を支援する「 AGIBOT WORLD」 実機ロボットで収集した世界初の100万規模のデータセットです。世界各地の研究機関や産業チームに向けて、実環境の作業シナリオ、ハードウェアプラットフォーム、高品質なデータを継続的に公開・提供しています。
日本は長年にわたり、ロボット、製造、サービス、精密技術の分野で重要な役割を担ってきました。ロボットが生産や日常生活の場に広がるなか、Maniformer は今回の初出展を機に、日本の企業、研究機関、開発者との交流・協業を進め、製造、物流、小売、高齢者介護などにおけるロボット新たな活用の可能性をともに探っていきたいと考えています。
Maniformer は、真に役立つロボットとは、実世界の環境を理解し、タスクを遂行しながら人と自然に協働できる存在だと考えています。今後もデータを通じて人とロボットをつなぎ、ロボットが世界をより深く理解し、さまざまな実環境でニーズにより応えられるよう取り組んでいきます。
觅蜂科技（Maniformer）について
觅蜂科技（Maniformer）は、フィジカルAI向けのデータサービスをワンストップで提供する、世界有数のプラットフォームです。身体性知能（Embodied Intelligence）分野に向けて、データを体系的かつ標準化された形で、大規模に供給できる基盤の構築に取り組んでいます。
実機ロボット、シミュレーション、ロボット本体を使わない収集という3種類のデータに対応し、幅広い高品質なデータを迅速に提供します。自社開発の「MEgo」シリーズには、「MEgo Gripper」（2本指グリッパー）、「MEgo View」（頭部装着型の視覚デバイスと手首装着型カメラ）、「MEgo Glove」（触覚データを収集するワイヤレスグローブ）の3製品があります。それぞれ単独でも組み合わせても使用でき、実際の作業環境から身体性知能の学習に必要なデータを大量に収集できます。また、データ管理プラットフォーム「MEgo Engine」は、収集したままのデータを学習用データに加工するまでの全工程を自動化し、標準化された処理を大規模に行えるようにします。
さらに、觅蜂科技は「蜂巢数据共创行动」を立ち上げ、世界各地のパートナーとともに、データを必要とする企業が目的に合ったデータを見つけやすく、データ提供事業者が具体的な需要を把握しやすい、オープンで効率的なデータ流通ネットワークを構築しています。「觅蜂派」では、ハードウェア、クライアントアプリ、データエンジンを一体化し、あらゆる種類の高品質なフィジカルAIデータを扱う世界初のクラウドソーシング型プラットフォームを構築しています。これらの取り組みを通じて、身体性知能の実用化を加速し、汎用人工知能（AGI）時代に向けたデータ基盤を築いていきます。